接触过足彩的朋友们一定听说过凯利指数，随着凯利指数在足彩分析中的运用日益普及，当下各大网站都能查询到相关数据，但细心的用户会发现，每个网站的赔率数据大致相同，但是凯利指数几乎都不尽相同，而且有的相差很大，这是什么原因呢？要想解开这个困惑，首先我们要弄明白凯利指数的概念。

　　凯利指数是属于凯利公式衍生出品，凯利公式是1956年John Kelly在美国著名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测方面的一个分支，原数学模型极为复杂，其实最初的凯利公式是用来计算电子位元的流量通过率，由于公式的概率性本质和菠菜实质相通，加上其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利公式在菠菜方面的应用极为迅速地传播起来，比如赌场的扑克游戏二十一点和欧洲盛行的赛马、赛狗等运动，其地位同“旋转矩阵”在数字乐透领域一样显赫。凯利指数的出现教给我们怎样避免风险、合理地分配资金，以求实现利润最大化，那么凯利指数是怎样计算的呢？

　　网友们刚接触凯利指数时心里始终一个问题，如果凯利指数真的能够预测出赛果，那么菠菜公司为什么要计算出来，告诉我们呢？其实这个观点是极端错误的！首先，凯利指数并不是菠菜公司计算出来的，他如同任何行业的一家可以提供其财务数据的公司一样是可以被人所计算的。本身而言，凯利指数并非某一个菠菜公司所计算的，而是按照该场赛事所有菠菜公司开出的赔率通过凯利指数计算公式套算出来的。举例来说如果只有一家公司对某场赛事开出赔率，那么他的胜平负三项凯利指数等于该公司本场比赛的赔付率。为了更直观的了解，我们详细的解读一下凯利指数的公式及计算流程。凯利指数就是用赔率除以平均赔率，用来衡量赔率的高低，再乘上平均赔付率，统一单位换算。如果将凯利指数用K表示，它的公式是这样的：

　　解释一下，公式中使用了p、q、r分别表示胜平负的赔率，那么Kp、Kq、Kr分别代表胜平负赔率对应的凯利指数，而公式的分母是胜平负三项平均赔率，特别注意最右边是平均赔付率，而不是个体赔率的赔付率，两者是不同的。结合公式就很好解释了，如果当前赔率高于平均赔率，那么凯利指数就会比相应的赔付率大；相反，当前赔率低于平均赔率，凯利指数就一定小于对应的赔付率。凯利数值越大，说明当前赔率越高，当然越不容易打出，这就是返还差的计算原理。

　　我们还发现，几乎没有一家公司的凯利指数是三项完全相同的，比如某公司胜平两项凯利指数都是0.84，而客胜凯利指数高达1.09，说明该公司刻意压低了胜和平两项赔率，而不惧怕客胜打出。赔付率只是笼统的赔付系数，而凯利指数才真正体现了机构用意所在。现在我们就可以解开开篇处的疑惑，因为每家网站选取的赔率数量各有不同，通过计算得到的所谓「99家平均值」也就各不相同，尽管分子p、q、r都一样，但是分母平均赔率是有区别的，正是因为所选取样本空间的差异，才造就了这种奇异的景象。凯利指数反映了动态市场的风险变化，由于赔率不停的变动，平均赔率也一直在变，因此凯利指数也被称作“变量中的变量”。

　　举例：

　　赔率为：2.10 3.00 4.00，而平均赔率为2.07 2.95 3.95，它所对应的概率分别是44.93% 31.53% 23.54%。代入公式即可得到：

　　主胜凯利指数↓

　　Kp=2.10÷2.07×0.93=0.94

　　平局凯利指数↓

　　Kq=3.00÷2.95×0.93=0.95

　　客胜凯利指数↓

　　Kr=4.00÷3.95×0.93=0.94

　　可见，凯利的基础还是赔率体系，和受注量或者交易比例无关，只不过是通过简单的数学方法，更直观地反映赔率的高低，但并不能识别赔率陷阱。

　　有两点我们需要注意：

　　1、凯利指数可以判断一场比赛对菠菜公司的利益贡献，凯利值相对返奖率越低，对菠菜公司越有利，该结果越容易打出。

　　2、如果菠菜公司不按照受注量调整指数，凯利得出的数值就指向相反的反向。

　　凯利指数的高低和赛果之间没有必然的因果关系，它只是透过大数据的方式，揭示什么赛果打出对菠菜公司最有利，而具体的比赛还需要具体分析。

　　凯利指数在生活中的应用较为广泛，我们本期讲解到此告一小段，公式在足彩分析中的详细运用我们下期再仔细讲解，更多足彩干货知识记得关注查阅。